Guides / Reddit dans ChatGPT ou Claude

Comment donner des discussions Reddit à ChatGPT, Claude ou votre propre IA

Reddit regorge de réponses de première main : ce dont les clients se plaignent, les outils que les gens utilisent vraiment, ce qui a marché. Les assistants IA sont excellents pour le résumer, à condition de leur donner toute la discussion dans une forme lisible. Voici comment faire pour une discussion, et pour des centaines.

Mis à jour en octobre 2026

Panneau d’export avec le pack IA (JSONL) et la taille des morceaux
Le pack IA découpe les discussions en morceaux de la taille de votre choix, chacun avec son contexte.

Étape par étape

  1. Exportez la discussion ou le subreddit. Avec Thread Exporter, ouvrez une discussion et cliquez sur « Exporter tous les commentaires », ou ouvrez un subreddit et exportez ses meilleures publications du mois ou de l’année, avec leurs commentaires.
  2. Pour une discussion : copiez en texte. Cliquez sur « Copier en texte pour ChatGPT / Claude ». Vous obtenez du Markdown avec chaque réponse indentée sous son parent, plus la publication. Collez-le et posez votre question.
  3. Pour beaucoup de discussions : téléchargez le pack IA. Choisissez « Pack IA (JSONL) » et une taille de morceau (par exemple 1 500 tokens). Chaque ligne est un morceau autonome avec le titre de la discussion, la question, le lien permanent et les identifiants des commentaires.
  4. Chargez-le dans votre outil. Importez le JSONL dans votre base vectorielle ou votre notebook. Chaque morceau porte son lien source, pour que les réponses puissent citer la discussion d’origine.
Essayez-le gratuitement sur une discussion. La version gratuite exporte les discussions jusqu’à 300 commentaires en CSV et Markdown. Pro coûte 19,90 $ une seule fois pour tout.

Pourquoi la structure compte pour l’IA

Une liste plate de commentaires perd qui répond à qui. Le Markdown indenté garde la conversation lisible : le modèle distingue une réponse d’une objection, et les précisions de l’auteur de la publication de celles des autres.

Le nettoyage aide aussi : retirer les bots, les commentaires supprimés et le bruit à faible score rend les résumés plus précis et économise des tokens.

Des prompts qui marchent bien

« Liste les problèmes que les gens décrivent, avec le nombre de personnes qui mentionnent chacun, et cite un commentaire par problème. » « Quels outils sont recommandés, et quelles sont les principales objections à chacun ? » « Résume le désaccord de cette discussion en cinq points. »

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